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Projekterfahrung · Maschinenbau · Druckmaschinen

Aus Maschinendaten wird ein Servicegeschäft

Ein großer Druckmaschinen-Hersteller (über 10.000 Mitarbeiter, 2,5 Mrd. Euro Umsatz) wollte seine Maschinendaten nutzbar machen. Entstanden ist eine ML-Lösung, die aus Sensorwerten, Ausfallhistorie und Stücklistendaten ungeplante Stillstände vorhersagt und als Mehrwertdienst an Endkunden geht.

Die Ausgangslage

Das Problem

Wartungsverträge standen im Preiswettbewerb mit Drittanbietern. Der Hersteller brauchte ein Angebot, das Dritte nicht kopieren können: Vorhersagen aus den eigenen Maschinendaten.

Strategisch sollte die Lösung ein abonnementbasiertes Geschäftsmodell tragen.

Analytics

Die Lösung

So wurde es gelöst

Ausfall-Vorhersage ML-Modelle lernen den Zusammenhang von Sensorwerten, Historie und Ausfällen.
Ursachenanalyse Nicht nur wann, sondern warum eine Maschine ausfallen wird.
Live-Integration Anbindung an Kundensysteme, Mehrwert direkt beim Endkunden.
Ersatzteil-Impulse Zeitkritische Hinweise auf benötigte Teile erzeugen Zusatzumsatz.

Die Ergebnisse

~5 Mio. € wiederkehrender Jahresumsatz (Abo-Service)
2,2 Mio. € zusätzlicher Ersatzteilumsatz
5.000 Kunden weltweit im Service

Technologie

Eingesetzte Verfahren

Stack

  • Machine Learning
  • IoT/Sensorik
  • Zeitreihenanalyse
  • Subscription-Service

Endkunden profitieren von weniger ungeplanten Stillständen, optimierter Maschinenleistung und längerer Lebensdauer.

Verantwortet von Gründern und Senior-Engineers von Beyonetix. Zahlen laut jeweiligem Projektbericht.

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