Projekterfahrung · Geschäftsbank in Deutschland

Rechnungsverarbeitung: 98 Prozent schneller bei 99,4 Prozent Genauigkeit

Eine deutsche Geschäftsbank mit internationalem Firmenkundengeschäft verarbeitete eingehende Rechnungen manuell: teuer, langsam und mit Risiko von Doppelzahlungen. Eine Dokumenten-KI-Strecke übernahm Klassifikation, Extraktion und Abgleich, über alle Formate und Sprachen hinweg.

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Die Ausgangslage

Das Problem

Rechnungen kamen als Fax, Brief, PDF, Word und Excel in mehreren Sprachen. Manuelle Verarbeitung band Personal, verzögerte Zahlungen (Mahngebühren-Risiko) und identische Einreichungen führten zu Doppelzahlungen.

Document AI

Die Lösung

So wurde es gelöst

Automatische Erkennung Rechnungen werden formats- und sprachenübergreifend erkannt.

Extraktion und Abgleich Daten werden extrahiert und gegen interne Systeme validiert.

Dubletten-Schutz Identische Einreichungen werden erkannt, Doppelzahlungen verhindert.

Zahlungssteuerung Zahlläufe werden optimiert: keine Mahngebühren, besserer Cashflow.

Die Ergebnisse

98 % kürzere Bearbeitungszeit je Rechnung

99,4 % Genauigkeit der Datenerkennung

40 % weniger Personalaufwand in der Administration

0 Doppelzahlungen seit Einführung

Technologie

Eingesetzte Verfahren

Stack

OCR
Klassifikation
Datenextraktion
System-Abgleich

Genau dieses Lösungsmuster setzen wir heute mit unserer eigenen Plattform um, siehe die Case Study Dokumentenautomatisierung.

Verantwortet von Gründern und Senior-Engineers von Beyonetix. Zahlen laut jeweiligem Projektbericht.

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