Was ein KI-Agent ist, und was nicht
Ein Chatbot antwortet. Ein Agent handelt: Er plant mehrere Schritte, ruft Werkzeuge auf (Datenbank, API, ERP), prüft Zwischenergebnisse und führt Aufgaben bis zum Ziel aus, idealerweise mit Human-in-the-Loop an kritischen Stellen. Technisch basiert das auf Tool-Calling und Protokollen wie dem Model Context Protocol (MCP).
Governance ist kein Nachgedanke
Ein Agent mit Werkzeugzugriff ist mächtig, und potenziell gefährlich. Verantwortungsvolle Plattformen erzwingen Audit-Logs, Budget- und Quota-Limits, Guardrails (PII-Schutz, Themen-Filter) und Modell-Allowlists. So bleibt nachvollziehbar, was der Agent wann getan hat, wichtig für interne Revision und den EU AI Act.
Warum 2026 das Jahr der Agenten ist
Der Markt verschiebt sich von einzelnen Copiloten zu agentischer Automatisierung ganzer Abläufe. Gerade im Mittelstand entstehen so messbare Effekte: Angebote erstellen, Belege verarbeiten, Recherchen bündeln. Entscheidend ist, klein und kontrolliert zu starten, ein Use-Case, klare Grenzen, messbarer Nutzen.