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Case Study · Recherche- & Archivsystem

Ein KI-Archiv, das beweisbar antwortet

Wir haben ein KI-Archivsystem gebaut, das schnell sucht und belegt antwortet: Jede Aussage kommt mit Fundstelle, und wo der Beleg fehlt, schweigt das System, statt zu raten. Betrieben wird das Ganze souverän und on-premise.

Die Ausgangslage

Ein Wissensschatz, der unauffindbar war

In über Jahrzehnte gewachsenen Dokumentbeständen steckt enormes Wissen, aber klassische Volltextsuche findet nur Wörter, nicht Bedeutung, und gängige KI-Suchen „erfinden“ gern selbstbewusst Antworten. Im Arbeitsalltag ist beides untauglich: Anwender brauchen die richtige Information schnell, und muss sich auf jede Aussage verlassen können.

Hinzu kommt: Solche Bestände sind sensibel und rechtlich exponiert. Eine Auslagerung in eine US-Cloud kam nicht infrage. Gefragt war ein System, das Bedeutung versteht, Belege liefert und vollständig im Haus läuft.

  • Jahrzehnte an Artikeln, kaum durchsuchbar
  • Keine Toleranz für erfundene Antworten
  • Sensible Daten, kein US-Cloud-Abfluss
RAG · 0-Halluzination

Die Lösung

Antworten mit Beleg, oder gar nicht

Hybrid-Retrieval Stichwortsuche (BM25) und Vektor-Embeddings, fusioniert per Reciprocal Rank Fusion.
Cross-Encoder-Reranking Aus den Top-50 die relevantesten Passagen, erst die gehen ans Sprachmodell.
Citation Grounding Jede Aussage per NLI an konkrete Quell-Sätze gebunden, mit Fundstelle.
Ehrliche Abstention Ohne Beleg lautet die Antwort „nicht gefunden“, 0-Halluzination als Mandat.
Wissensgraph NLI-verifizierte Personen, Organisationen und Beziehungen, mit Pfadsuche.
Faktencheck Erkennt Behauptungen und macht Widersprüche im Bestand sichtbar.
Dossier → Manuskript Funde sammeln, kommentieren und quellenbelegt zum fertigen Text.
Souverän & on-premise Daten im Haus, ohne US-Cloud und ohne US-Modelle.
PageIndex Navigierbarer Dokumentbaum: Ressort → Thema → Beleg.

Technologie

Der eingesetzte Stack

Retrieval & Grounding

  • BM25
  • Vektor-Embeddings
  • Reciprocal Rank Fusion
  • Cross-Encoder-Reranker
  • NLI-Grounding
  • PageIndex

Wissen & Speicher

  • Qdrant
  • Neo4j
  • PostgreSQL
  • OCR
  • S3 / MinIO

Qualität & Betrieb

  • eval_harness (RAGAS)
  • WORM-Audit
  • On-Premise
  • Keycloak SSO

Worauf es ankommt

0 geratene Antworten, ohne Beleg „nicht gefunden“
100 % Daten im Haus, on-premise
0 US-Modelle
satzgenau Quellenbelege je Antwort

Vertrauen schlägt Features

Der Engpass in der Praxis ist nicht die Suche und nicht die Textgenerierung, beides ist heute Standard. Der Engpass ist Vertrauen. Ein System, das selbstbewusst falsch zitiert, ist im Arbeitsalltag unbrauchbar. Deshalb steht in diesem KI-Archiv nicht die schnellste Antwort im Mittelpunkt, sondern die belegbare: Jede Aussage ist an konkrete Quell-Sätze gebunden, jede Antwort kommt mit Fundstelle, und wenn das Archiv nichts hergibt, antwortet das System ehrlich „nicht gefunden“ statt zu raten.

Diese Haltung ist in der Architektur verankert. Hybride Suche und Reranking liefern die besten Passagen, ein NLI-Grounding mit Abstention bindet die Antwort an Belege. Ein NLI-verifizierter Wissensgraph zeigt Personen, Organisationen und ihre Beziehungen; ein Faktencheck-Modul deckt Widersprüche im Bestand auf, statt sie zu glätten. Ausgelegt ist das System auf hohe Beleg-Deckung bei null ungültigen Zitaten. Vom ersten Stichwort über ein belegtes Dossier bis zum fertigen Manuskript bleibt der Mensch in der Verantwortung, die KI liefert die Belege.

Und das alles souverän: Die Daten bleiben im Haus, der Stack läuft on-premise, ohne US-Cloud und ohne US-Modelle. Denselben Stack bauen wir auch für Archive, Kanzleien, Behörden und Forschung, siehe Recherche- & Archivsysteme.

FAQ

Häufige Fragen zur Case Study

Wie wird eine falsche Antwort verhindert?

Durch hybride Suche, Reranking und strikte Quellenbindung (NLI): Jede Antwort wird an Belege gebunden; fehlt der Beleg, lautet die Antwort „nicht gefunden“. Die Treue zur Quelle messen wir reproduzierbar mit einem eval_harness.

Warum nennen Sie den Kunden nicht?

Wir veröffentlichen Kundennamen nur mit ausdrücklicher Freigabe. Die Architektur und Arbeitsweise zeigen wir Ihnen gern im Gespräch im Detail.

Lässt sich das auf unseren Bestand übertragen?

Ja. Derselbe Stack eignet sich für Archive, Kanzleien, Behörden und Forschung. Wir starten mit einem Piloten auf Ihren echten Dokumenten.

Ein belegbares Archiv für Ihr Wissen?

Wir richten in Ihrer Umgebung einen Piloten mit Ihren eigenen Dokumenten ein.